接続して、移行して、ビルド。

初回接続時はホストフィンガープリントを確認し、信頼できるインスタンス情報と一致することを確かめてから接続を許可してください。確認を省くためにホスト鍵チェックを無効にしないでください。

ssh admin@<节点地址>

インスタンスでデフォルト以外のSSHポートを使う場合は、コマンドに -p <端口>を追加してください。ログイン後、以下を実行してユーザー名、OSのバージョン、空きディスク容量を確認します。

whoami
sw_vers
df -h
passwd

passwd を実行すると、現在のユーザーのパスワードを対話形式で変更できます。続いてローカルで専用のed25519鍵を作成し、公開鍵をノードの ~/.ssh/authorized_keysに追加します。秘密鍵は自分のデバイスか、アクセス管理された鍵保管庫だけに保存してください。

ssh-keygen -t ed25519
chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

権限変更コマンドはノード上で実行します。別のターミナルから鍵認証でログインできることを確認してから、チームのセキュリティ方針に沿ってパスワード認証の設定を変更してください。ログインできなくなる事態を防げます。

キーチェーンの操作、Xcode設定の確認、シミュレータの表示には、インスタンス詳細に記載された画面共有の接続情報を使います。接続先とSSHで使うアドレスやポートは異なる場合があるため、推測で入力しないでください。

1. インスタンスの準備ができたことを確認し、コンソールで画面共有のアドレス、ポート、ユーザー情報を確認します。
2. ローカルMacの画面共有アプリから接続し、提供されたアカウント情報でログインします。
3. 初めてデスクトップにログインしたら初期パスワードを変更し、ログインキーチェーンが正常にロック解除できることを確認します。
4. 使用するXcodeのバージョンを開き、ライセンスに同意して必要なコンポーネントをインストールした後、コマンドラインで確認します。

xcode-select -p
xcodebuild -version

SSHトンネル経由で画面共有に接続する場合、ローカルの転送ポートと接続先ポートはインスタンスの実際の設定に合わせてください。アクセス元は必要最小限に制限し、画面共有のポートをすべての接続元に公開しないでください。

画面が真っ暗でも、ノードがオフラインとは限りません。まずSSHで接続できるか確認し、その後、GUIセッション、アカウント権限、接続ポートを調べてください。原因を確かめずにシステムを何度もリセットしないでください。

アプリの自動ビルド

まずschemeを共有できる状態にし、署名設定が正しく、キーチェーンにアクセスできることを確認します。Gemfileがある場合は、BundlerでFastlaneのバージョンを固定してからアーカイブを作成してください。

bundle install
bundle exec fastlane gym
bundle exec fastlane pilot upload \
  --ipa ./build/App.ipa

サンプルのパスを実際の成果物のパスに置き換えてください。pilotでアップロードする前に、プロジェクトで使用するリリースAPIキーを設定し、保護されたCI変数に保存します。アップロード権限とビルドの成功は、別々に確認してください。

リモートMac開発

まず通常のSSH接続を確認し、同じ接続設定をVS Code Remote-SSHで使います。エディターから接続できない場合は、システム権限を直接変更せず、リモート拡張機能のログを確認してください。

Host sdk-build
  HostName <节点地址>
  User admin
  IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519
  ServerAliveInterval 30

ローカルの ~/.ssh/configに設定を記述します。接続後、ターミナルがどのマシン上にあるか、作業ディレクトリが正しいかを確認してください。シミュレータやGUIのデバッグには画面共有を使い、コード編集とGit操作はSSHで行えます。

GPUレンダリングとMLX推論

タスクがApple Siliconと必要なグラフィックスバックエンドに対応していることを確認し、分離されたPython環境を用意します。モデルの重み、アプリのメモリ、中間データを保存する容量も確保してください。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install mlx
python -c "import mlx.core as mx; print(mx.default_device())"

まず小さな入力で依存関係とデバイスの選択を確認し、その後、解像度、バッチサイズ、コンテキスト長を段階的に増やします。アプリのバージョンと実行パラメータを記録してください。実行できるモデルは重みのサイズと実際のメモリ使用量によって異なります。